tokenizer.encode、tokenizerencode_plus

1、st = new StringTokenizerbrreadLine while sthasMoreTokens toFile = encodeDecodenew BigIntegerstnextTokentoByteArray toFilelength + quot x quot + blockSize 8 if toFile0 == 0 toFilelength ！= blockSize 8 temp = new。

2、tokenizernval是一个double值 double双精度浮点会有约14到16个十进制数字的精度只要你的输入在“数学意义上的有效数字”在14位之内，通常会比较准确而long的值会精确到正负10的19次方，也有19个有效数字在部分情况会有精度损失如果担心精度损失，可以直接对sval字符串进行转换 long l=Long；selftokenizer=GPT2Tokenizerfrom_pretrainedmodel_pathselfdevice=device devicedefgenerateself，prompt，length=50，temperature=10input_ids=promptinput_ids=torchtensorinput_ids，dtype=torchlong，device=selfdeviceunsqueeze0；StringTokenizer 是一个Java的类，属于 javautil 包，用来分割字符串和枚举类型StringTokenizer 构造方法1 StringTokenizerString str 构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象使用默认的分隔符空格quotquot制表符\t换行符\n回车符\r2 StringTokenizerString str。

3、static String encodeString src if src == null srclength == 0return srcStringBuilder sb = new StringBuilder提前处理下划线，直接替换 src = srcreplaceAllquot_quot， quot\ULquotfor int i = 0 i lt srclength i++ char c = srccharAtiif；st = new StringTokenizerbrreadLinewhile sthasMoreTokenstoFile = encodeDecodenew BigIntegerstnextTokentoByteArraytoFilelength + quot x quot + blockSize 8if toFile0 == 0 toFilelength ！= blockSize 8 temp = new byte；5 在tv_assistantpy中添加以下代码来生成相关文章并以文本的方式返回 ```python from transformers import GPT2LMHeadModel， GPT2Tokenizer # 加载模型和tokenizer model = GPT2LMHeadModelfrom_pretrainedquotgpt2quot tokenizer = GPT2Tokenizerfrom_pretrainedquotgpt2quot # 输入。

4、Java中StringTokenizer分隔符可以是正则表达式 1136 Compile菜单 按Alt+C可进入Compile菜单， 该菜单有以下几个内容，如图所示1 Compile to OBJ将一个C源文件编译生成OBJ目标文件， 同时显示生成的文件名其热键为 Alt+F92 Make EXE file此命令生成一个EXE的文件， 并显示生成；情况是 我用 add_tokens方法 添加自己的新词后，BertTokenizerfrom_pretrainedmodel一直处于加载中原因 有说是词典太大，耗时hours才加载出来我也没有真的等到过暂时的解决办法参考于；请注意保存，以防失效，如果帮到你，请采纳；alist小雅替换token如下1首先，我们使用tokenizer的encode方法将句子转换为一个token序列，其中add_special_tokens=False表示不添加特殊的起始和结束标记2然后，我们使用tokenizer的convert_tokens_to_ids方法将新的token转换为其对应的ID，然后将其插入到序列的第3个位置3最后，我们使用tokenizer的。